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La liga del wiki de Coindis es:

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En este wiki encuentras más información acerca de BCI

Ligas de interes en BCI

Para mayor información acerca de lo que se esta realizandoen BCI lo encuentra en las siguientes ligas:

A P300-based brain–computer interface: Initial tests by ALS patients
http://www.etsu.edu/cas/bcilab/documents/Sellers_Donchin_2006_.pdf


A brain–computer interface using electrocorticographic signals in humans
http://www.cis.gsu.edu/brainlab/papers/leuthardt-schalk-wolpaw-etal04-LFPs.pdf


Design and Implementation of a Brain-Computer Interface With High Transfer Rates
http://atc.ugr.es/~malopez/img/Design_BCI_High_Rates.pdf


Breaking the silence: Brain–computer interfaces (BCI)for communication and motor control
http://www.sprweb.org/articles/Birbaumer06.pdf


MRI brain-computer interface: a tool for neuroscientific research and treatment
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1340553.1340555&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=87302642&CFTOKEN=99711153


Brain Computer Interface Design Using Band Powers Extracted During Mental Task
http://csee.essex.ac.uk/Research/BCIs/publications/018%20-%20BCI%20Gamma%20band.pdf


Playing with your brain
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1255047.1255140&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=87302642&CFTOKEN=99711153


Brain-computer music interface for generative music
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.105.9087


Improving Transfer Rates in Brain Computer Interfacing: A Case Study
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.1.3232


Combining brain computer interfaces with vision for object categorization
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.153.3898


Brain-Computer Interfacing for Intelligent Systems
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.147.4911


Exploration of New Techniques in Brain Computer Interfaces Supervisor:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.132.9782


EEG Source Localization for Brain-Computer-Interface
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.81.2452


Brain-Computer Interfaces, Virtual Reality, and Videogames
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.141.3723


Methods Towards Invasive Human Brain Computer Interfaces
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.104.9811


Brain-Computer Interfaces for HCI and Games
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.153.3869


Brain-computer interfaces for hci and games
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1358628.1358958&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=86614552&CFTOKEN=89542908


A POMDP approach to P300-based brain-computer interfaces
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1719970.1719972&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=86614552&CFTOKEN=89542908


Classifying EEG for Brain Computer Interfaces Using Gaussian Process
http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6V15-4PYYTKT-4&_user=10&_coverDate=02/01/2008&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_searchStrId=1318134537&_rerunOrigin=scholar.google&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=60094602668a140f006c3611384c30b7


Vibrotactile feedback for brain-computer interface operation
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1321348.1321355&coll=Portal&dl=GUIDE&CFID=86614552&CFTOKEN=89542908


EEG-Based Brain-Computer Interface for Tetraplegics
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2233767/

Vibrotactile Feedback for Brain-Computer Interface Operation

Febo Cincotti, Laura Kauhanen, Fabio Aloise, Tapio Palomäki, Nicholas Caporusso,Pasi Jylänki, Donatella Mattia, Fabio Babiloni, Gerolf Vanacker, Marnix Nuttin,Maria GraziaMarciani, and José del R.Millán


Las BCI’s necesitan un flujo ininterrumpido de información. La retroalimentación se da generalmente a través del canal visual. El objetivo del artículo es el de explorar los beneficios de la retroalimentación vibrotáctil entrenando usuarios y controlando aplicaciones basadas en BCI EEG.

En esta investigación emplearon 33 sujetos de estudios y desarrollaron un sistema de hardware y un conjunto de programas de software que es la interfaz con un BCI. La información de la BCI fue un éxito ya que tradujeron los estímulos táctiles, aprovechando las características de la canal sensorial.

Encontraron que la retroalimentación táctil permite una formación adecuada de los usuarios a la operación BCI, no interfiere con los estímulos visuales simultáneos, puede mejorar el rendimiento cuando la atención del sujeto es muy cargada por una tarea visual simultánea. Aunque estas observaciones tienen que ser confirmada en un mayor número de experimentos. con más temas, es concebible

EEG-Based Brain-Computer Interface for Tetraplegics

Laura Kauhanen, Pasi Jylänki, Janne Lehtonen, Pekka Rantanen, Hannu Alaranta, and Mikko Sams

Una BCI (interfaz cerebro-computador) permite el control de las solicitudes basado en las señales del cerebro, éstas pueden ser invasiva o no invasiva, las personas con discapacidad de movimiento por lo general requieren un largo tiempo y mucha práctica para aprender a usar una BCI.

En este artículo se dedicaron a desarrollar un BCI que los sujetos tetrapléjicos podían controlar en 30 minutos. La tarea consistió en pasar un círculo ubicado en el centro de la pantalla de la computadora a lado derecho o izquierdo. Tres sujetos aprendieron a controlar el ICB, los autores consideran que el aprendizaje rápido inicial es un factor importante que aumenta la motivación y la voluntad de utilizar BCIS

Investigación de Gestos de la Pluma y de Multiples Puntos de Contacto para la Edición de Diagramas sobre Superficies Interactivas

Mathias Frisch, Jens Heydekorn, Raimund Dachselt
User Interface & Software Engineering Group
Otto-von-Guericke University
Magdeburg, Germany
[mfrisch, jheyde, dachselt]@isg.cs.uni-magdeburg.de

Resumen— Es evidente que en muchas áreas de aplicación se necesita crear diagramas de nodos enlazados. En este trabajo se presenta la utilización de una pantalla de mesa interactiva que tiene como entrada un lápiz táctil y múltiples puntos de contacto. El empleo de esta tecnología es debido a que es muy prometedora. Se realizaron estudios en donde se observo como la gente editaba los diagramas en una mesa interactiva. Se valieron de sujetos de estudio y a cada uno se les pidió que realizaran 14 actividades, en donde abarcaron el empleo de operaciones muy básicas, como crear, mover y eliminar elementos de un diagrama. La restricciones que tenía los sujetos fueron dos, la primera era que podían interactuara con la mesa interactiva de tres formas diferentes (con una mano, ambas manos y con la pluma) y la segunda que emplearan la técnica think-aloud. El estudio arrojo valiosa información de cómo las personas interactuaron con la mesa interactive.
Palabras claves-Multiples puntos de contacto, gestos con las manos, entrada bimanual, pantalla de mesa, edición de diagramas, diagramas de nodos enlazados.

I. INTRODUCCION
El modelado gráfico, diagramas de redes y de estructuras cada vez son de mayor importancia, debido a que se emplean en diversas disciplinas (software, procesos de negocio y proyectos de gestión). Cuando se emplean software para la creación de diagramas entidad relación o herramientas UML se observa que están representados en forma gráfica o con diagramas de nodos enlazados y son empleados para el diseño y comunicación. En trabajos en entornos colaborativos es muy normal que se altere el diseño original y que exista una evolución del proyecto [1]. Por tal motivo las superficies interactivas tales como los pizarrones electrónicos o pantallas de mesas interactivas pueden resultar esenciales en la creación, navegación, y discusión de grandes diagramas, sin embargo todavía no ha sido explotadas plenamente.
En el desarrollo de software existes herramientas que proveen editores que son poco flexibles [2,3], el espacio de la pantalla es por lo general insuficiente, por los que se tienen que emplear zooms, la interacción con estos editores son pobres, se limita a arrastrar y soltar los elementos. Los pizarrones electrónicos tratan de resolver estos problemas y ofrecen técnicas digitales, tales como, ordenar, agrupar o escalar elementos y para la interacción, solo se apoyan de la pluma . Sin embargo, en este trabajo se sugieren el uso de la mesa interactiva con la combinación de múltiples sensores digitales y el lápiz táctil para la edición de diagramas. Siendo los primeros que abordan el problema empleando como pantalla la mesa interactiva.

II. ESTUDIO DE USUARIO
Para los gestos en las mesas de múltiple punto de contactos en el editor gráfico se realizo un enfoque centrado en el usuario. Realizaron un estudio cualitativo de los usuarios para comprender cómo es que editaban los diagramas de nodo enlazados sobre la mesa interactiva y de esta forma conocer la interacción gestual.
Antes de realizar el estudio, los investigadores se plantearon las siguientes preguntas: ¿Cuáles son los gestos naturales que ejecutaran los participantes?, ¿Se podrán distinguir los gestos para todas las tareas?, ¿Habrá un alto nivel de concordancia entre los usuarios de ciertos gestos y tareas?, ¿Para qué tareas la interacción bimanual será la solución preferida? y ¿Será que la pluma la utilizarán con la mano no dominante y para cuales tareas la emplearan?.

III. MÉTODO
Uno de los objetivos que se plantearon fue el de involucrar a los usuarios en el proceso de diseño lo antes posible, a cada participante se le pidió completar 14 tareas básicas de edición en un orden establecido. Las tareas fueron las siguientes:
 Selección del nodo
 Crear una línea sin dirección
 Crear una línea dirigida
 Mover un solo nodo
 Cambiar una línea a discontinua
 Mover un grupo de nodos
 Crear dos líneas dirigidas
 Crear dos nodos
 Selección de un grupo de nodos
 Zoom a un diagrama
 Borrar nodos
 Borrar líneas
 Escalar un solo nodo
 Copiar un subgrafo
Se cuido que la lista de tareas no fuera exhaustiva y que fueran un buen punto de partida, ya que engloba a todos los tipos básicos, que van desde una simple manipulación directa (mover un nodo) hasta tareas un poco más complejas (copiar un subgrafo). Con el fin de producir resultados que puedan aplicarse a una variedad de notaciones de modelado y tipos de diagramas, se utilizó diagramas de nodos enlazados. (véase la figura 1). Un nodo es representado por un rectángulo y puede cambiar el tamaño y ubicación. Un enlace conecta a dos nodos y, puede ser dirigido no dirigido.
Figura 1. Configuración técnica del estudio del usuario.

IV. PARTICIPANTES
Para el estudio se emplearon diecisiete voluntarios de sexo masculino, con edades que fluctuaban entre 23 y 34 años. A excepción de 3 usuarios que tenían una sólida formación en ingeniería de software, los restantes aunque no eran expertos si habían utilizado herramientas para modelado. Ninguno tenía conocimiento de la interfaz. Ocho de los sujetos de estudio dijeron que empleaban lápiz táctil en su celular y ninguno de ellos habían utilizado una mesa interactiva.

V. APARATOS
La pantalla de mesa interactiva utilizada para el estudio tiene una resolución de 1280x800 píxeles, las dimensiones de la pantalla son 100x80 cm., se uso la Reflexión Interna Total Frustrada [4]. Se desarrollo una aplicación para poder llevar a cabo las 14 tareas. Se capturaron los gestos con una cámara de vídeo que se ubico por encima de la mesa y un sistema de visión colocado en la parte de abajo de la mesa. Dos observadores tomaron notas durante todo el procedimiento y registraron los comentarios que externaron en voz alta los sujetos de estudio.

VI. PROCEDIMIENTO
Al inicio de cada sesión, se pidió a los participantes llenar un cuestionario sobre datos demográficos y de su experiencia. Posteriormente, se les mostró los diagramas de nodos enlazados así como la estructura de las tareas. Antes de resolver cada tarea, se les daba una breve explicación, por ejemplo “En esta tarea seleccione un grupo de nodos” y se les pidió que pidió que llevaran a cabo los gestos en la pantalla de mesa interactiva.
En cada tarea los sujetos realizaron los gestos con tres diferentes técnicas de interacción: con una mano, con las dos y con la pluma.

VII. RESULTADOS
A continuación se presentan algunos resultados que se obtuvieron. Se registraron 658 gestos en total, menos de lo que pensaban en teoría (17 x 14 x 3 = 714). Tres gestos tuvieron que ser descartado debido a la confusión que presentaron los participantes. La interacción con las dos manos se produjo sobre todo en las tareas 5, 6 y 9. La mayoría de los gestos donde se utilizo la pluma fue en las tareas 10 y 13.
Llevaron a cabo un análisis y clasificación de los gestos, muy complete e incluso presentan un tabla en la que gráficamente describen como realizar las 14 tareas con las tres técnicas.

VIII. CONCLUSIONES
Este trabajo aportó un conjunto definido de gestos para la edición de diagramas de nodos enlazados sobre pantallas de mesas interactivas ya sea empleando la pluma o los múltiples puntos de contacto. Se empleo un estudio de usabilidad con el objetivo de aprender cómo los usuarios espontáneamente lograban realizar el conjunto de tareas empleando una de las tres modalidades. Los gestos inusuales sugiere la necesidad de una investigación más a fondo de los modos de interacción más allá de las limitaciones del dispositivo.

JUICIOS DEL REVISOR
Considero que éste tipo de trabajo también se puede trasladar al salón de clase, de tal forma que el profesor se apoye de las pantallas de mesa interactivas para que sus clases sean atractivas, visuales y motivantes para los alumnos. Por otro lado el uso de las superficies interactivas puede facilitar la comprensión de conceptos, al emplear diversos diagramas y si a esto se le sumamos que se fomenta el trabajo colaborativo, lo anterior propiciará que el aprendizaje del alumno sea significativo.
Muchas de las aplicaciones que emplean la pantalla de mesas interactivas , son de juegos, como el Tabletop Pong, para compartir fotografías, visualizar mapas.

REFERENCIAS
[1] Cherubini, M., Venolia, G., DeLine, R., and Ko, A. J. Let’s go to the whiteboard: how and why software develoopers use drawing. In Proc. CHI 2007, ACM Press (2007), 557-566.
[2] Damm, C. H., Hansen, K. M., and Thomsen, M. Tool support for cooperative object-oriented design: gesture based modeling on an electronic whiteboard. In Proc. CHI 2000, ACM Press (2000), 518-525.
[3] Grundy, J. and Hosking, J. Supporting Generic Sketching-Based Input of Diagrams in a Domain Specific Visual Language meta-Tool. In Proc. ICSE 2007, IEEE Computer Society (2007), 282-29.
[4] Han, J. y. Low-cost multi-touch sensing through frustrated total internal reflection. In Proc. UIST 2005, ACM Press, (2005), 115-118.

Ensayo de Agentes

Posición a favor

Concuerdo con las conclusiones del artículo titulado Can Automated Agents Proficiently Negotiate with Humans? 1 en donde afirma que “los agentes no están destinados a reemplazar a los humanos en las negociaciones, sino más bien como una eficaz herramienta de apoyo o como una herramienta de formación”.


Considero que los “agentes inteligentes” son asistente personales que coopera con el usuario en la elaboración de una determinada tarea.

Pienso que al emplear esto agentes se obtienen una serie de beneficios como el de administración del tiempo, de recursos, económicos por nombrar algunos. De igual forma los servicios que éste presta no solamente son de manera individual o personalizada sino también los orientados a grupos fomentando la colaboración.

Los agentes personalizados al fungir como una guía tienen que conocer y prever las necesidades del usuario. Ejemplos de éstos son los “tutores o asesores electrónicos”, que ayudan a la gente en su trabajo, en la escuela, en sus compras o en la elección de las actividades de ocio. El utilizarlos puede contribuir al autodesarrollo del usuario, liberándolo de tareas repetitivas.

En lo que respecta a los agentes sociales que funcionan en “plataformas comunitarias virtuales” facilitan el proceso de interacción social. Estos agentes pueden apoyar al usuario en sus actividades relacionadas con lo social ya que le asesoran sobre cómo comportarse en sociedad, mejorando la calidad de sus interacciones sociales.

Todos los exceso son malos, considero que el beneficio de éste tipo de herramientas va a depender de varios factores como son el nivel de madurez, cultura, medio ambiente del usuario por nombrar algunos, la funcionalidad del agente va a depender del grado de satisfacción de las necesidades del usuario.



1 Lin, R. and Kraus, S. Can Automated Agents Proficiently Negotiate with Humans?; http://cacm.acm.org/magazines/2010/1/55746-can-automated-agents-proficiently-negotiate-with-humans/fulltext

ITH

Saludos!!!

Iniciamos con IHC Y CSCW